林禮安Li-An Lin

AI 應用 × 企業系統設計 × 團隊協作｜系統分析師・技術經理

NLP・文字探勘研究 (2014–2017) ─→ 企業系統開發與分析・技術經理 (2017–2024) ─→ LLM 應用工程・AI 協作開發 (2025– )

新北市三重區 0xlianlin@gmail.com github.com/0xlianlin

個人摘要

專注於 AI 應用工程與 AI 協作開發：多數專案從規劃、架構設計到開發皆由 AI 參與，並以多 agent 協作流程獨立完成合計 7 萬行以上 TypeScript 的產品開發。專精 LLM 應用工程：安全護欄、防幻覺約束、Provider 抽象與結構化輸出。資訊工程碩士（NLP 與文字探勘研究），8 年以上企業系統開發與系統分析經驗，於網智服務從後端工程師晉升至技術經理，歷練需求訪談、系統設計、帶隊開發到部署交付，主導產品雲端化與 multi-tenant 架構轉型。期望以半管理職角色，協助團隊把 AI 實際導入系統設計與開發流程。

核心能力

AI 應用: LLM 應用工程：多 Provider 抽象（Gemini、OpenAI、Claude、Ollama）、結構化輸出與 Schema 驗證、prompt injection 防護、白名單防幻覺；STT 與 Vision 多媒體管線；AI 開發流程導入（Claude Code skills、多 agent 協作）
系統分析設計: 需求訪談、規格轉化與工作拆分、資料庫設計、API 規格設計、網路架構規劃、Wireframe
後端開發: C#（.NET）、Node.js（TypeScript）、Python
前端開發: React（Redux、Redux-saga、RWD、BEM）
資料庫與雲端: SQL Server、PostgreSQL、MySQL；AWS（EC2、ELB、Auto Scaling、SQS、Lambda）與 multi-tenant 架構設計
系統整合: 企業 SSO（AD 整合、OIDC）；第三方 API 整合（Google Business Profile、LINE、Facebook、中研院 STT）；跨系統資料同步設計
團隊與品質: GitLab 工作流與 Issue 規範制定、技術面試與人才評選；SonarQube 弱點掃描、效能調校、抽象化重構

工作經歷

2025.04 – 現在兼職・自有產品

白浪島科技有限公司｜資深工程師・獨立產品開發與接案

以兩套自有產品驗證多 agent AI 協作開發：從產品規劃、架構設計、開發到測試皆獨立完成
LineDesk（約 4.9 萬行，已完成開發、可部署）：LLM 結構化萃取將 LINE 群組對話自動轉為工單與 CRM 資料；LLM、STT、Vision 三線 Provider 抽象層（12 個實作）與白名單約束防幻覺
GMB Agent（約 2.7 萬行、160 個測試檔，開發中）：店家在 LINE 裡以 AI 管理 Google 商家評論與在地 SEO；AI 自動發布三道安全護欄，無法判定時一律轉人工
開發在地 SEO 診斷工具（自有產品）：自研「能見半徑」二分搜尋演算法，Gemini 與 Claude 雙 LLM 分工，自動產出中文 PDF 診斷報告
交付餐飲品牌「斑咪 Lee Bánh Mì」五語系官網（leebanhmi.com）：GEO 生成式引擎優化（llms.txt、Schema.org 結構化資料）
打造 Claude Code agent skills 套件，將「需求訪談 → 架構決策 → 文件化」流程資產化；主導題庫組卷系統（ExamHub）需求訪談與 MVP 範圍收斂

2017.07 – 2024.12 7 年 6 個月・全職

網智服務國際股份有限公司｜技術經理・系統分析師

後端工程師 → 系統分析師 → 技術經理

與業務 PM 共同拜訪客戶進行需求訪談，轉化為系統規格並拆分為前端、API、資料庫、維運工作項目；帶領 2–4 人開發團隊，跨公司協調客戶與合作夥伴（如 SAS）
擔任 GMB Google 地標管理產品開發負責人（服務多品牌、近 300 門市餐飲集團）：主導去微軟化改寫（.NET + SQL Server → Node.js + PostgreSQL，每月雲端 VM 成本降低約 60%）、前端全面重構、multi-tenant 雲端架構（AWS EC2、ELB、Auto Scaling，SQS 與 Lambda 平行同步）
與主架構師共同完成核心產品 IQ-Support 平台升級架構設計：制定標準化前端資料流（Redux-saga）與統一 API Response 規格，成為後續模組升級範本，推動團隊「文件優先」文化
設計客製化隔離架構：客製功能獨立成專案與模組、與標準產品分開打包，確保標準產品不受客製案汙染；整合客戶企業 SSO 單一登入（AD 整合、OIDC）
為大型客戶進行查詢效能調校（索引設計、快取資料表）：依場景將關鍵查詢自數秒縮短至毫秒級、逾時查詢恢復至數秒內穩定回應
以 GitLab Workboard 建立團隊工作管理流程與 Issue 規範；以技術經理身分擔任技術面試官，設計面試評分表、建立人才評選流程

代表專案

LineDesk — LINE 對話自動化 B2B SaaS自有產品・2026・已完成可部署

在背景讀取企業與客戶的 LINE 群組對話，以 LLM 結構化萃取自動建立工單與 CRM 資料，解決「LINE 裡講過就忘」的追蹤問題
白名單約束防幻覺：prompt 僅注入合法候選 id、後端嚴格驗證 LLM 輸出；採「群組閒置後整批分析」的排程設計，訊息接收與背景分析互不干擾
LINE 平台整合：webhook 簽章驗證、重複訊息去重、LIFF 雙 Channel 身份綁定；21 個資料模型、51 個測試檔、17 份 ADR

GMB Agent — 多租戶 AI SaaS自有產品・2026・開發中

AI 評論回覆（品牌人設）、在地 SEO 診斷、營運數據分析（Beta-Binomial 議題滿意度演算法），服務餐飲、醫美等評論量大的店家
三道自動發布護欄：LLM 風險評估、獨立於 LLM 的確定性規則（無法被 prompt injection 繞過）、租戶自動化設定三者同時通過才發布；無法判定一律轉人工、不自動發布
以 PostgreSQL 自建背景工作佇列（免額外佇列系統，含逾時任務自動回收、重複執行防護）；以 planner、worker、reviewer 多 agent 流程 6.5 週完成 451 commits、20 份 ADR

在地 SEO 診斷與報告工具自有產品・2026

自研「能見半徑」演算法：15 級距離量尺上二分搜尋，把 Google Maps 排名轉譯成店家聽得懂的商業語言
雙 LLM 分工：Gemini 量測店家在 AI 推薦引擎中的可見度、Claude 草擬 40 項健檢建議（AI 草稿、人工審核後採用），API 異常時自動退回既定流程、不中斷報告產出；快取層減少 40% 以上的 API 呼叫

航空公司內部論壇輿情分析系統網智服務

為數千名員工使用的企業論壇建立輿情分析：Python 每日排程同步（依部門→員工→貼文關聯順序設計）、中文斷詞與情緒分類，協助主管快速掌握議題趨勢
負責需求訪談、資料庫設計、情緒分析開發，並依網路架構圖親赴客戶機房完成內網部署

學歷與專業訓練

國立暨南國際大學資訊工程學系碩士2014–2017

論文：領域文章之自動化分類與關鍵字擷取（NLP 與文字探勘：中文斷詞、TF-IDF、自建 Keyword-Probability Model，以少量領域關鍵字達成自動多領域分類）

國立暨南國際大學資訊工程學系學士2010–2014

社團：劍道社、社會服務團

AWS 雲端資訊安全班2025.07–10

勞動部・30 小時・取得結業證書

AWS 雲計算之人工智慧與機器學習班2025.07–10

勞動部・30 小時・取得結業證書