自我介紹
林禮安
Li-An Lin｜系統分析師・技術經理
我做了接近十年企業系統。前七年半，我學會怎麼把系統做對、帶著團隊把它做完； 現在，我在驗證一件事——AI 可以把這整件事變快多少。
01・十年職涯的主軸
主軸是企業系統，
AI 是近年的延伸
2014–2017 暨大資工所
NLP・文字探勘
新聞自動分類、關鍵字擷取
累積能力把文字資料轉成系統可用的資訊
2017–2024 網智服務
企業系統・技術經理（副主管）
需求訪談、後端開發、架構設計、帶隊交付
累積能力把複雜需求做成可維護、可交付的系統
2025– 白浪島兼職、接案、進修
獨立產品・AI 應用
產品規劃、全端開發、LLM 應用、品質把關
現在工作用既有工程能力完成新產品
02・從需求到上線
從需求訪談到進機房部署，
每一段都實際做過
案例：航空公司內部論壇輿情分析系統・數千名員工資料
03・Google 評論管理分析產品開發負責人
一套產品，
三次系統重構
01・降低成本
.NET／SQL Server 改寫為 Node.js／PostgreSQL免除商用授權，每月雲端 VM 成本降低約 60%
02・前端重構
統一 API 呼叫與資料規格，導入 BEM、Theme 與 RWD降低重複程式碼，修改不再漏掉相同功能
03・雲端化
規劃 multi-tenant 架構、AWS Auto Scaling 與 SQS／Lambda 同步從單一客戶系統走向可擴充的產品架構
04・網智的其他代表工作
多渠道客服、平台升級，
與客製隔離設計
多渠道客服
把 LINE 與 Facebook 訊息格式統一，建立工單、分派與狀態流程約 10 名客服人員同時在線服務
核心平台升級
統一前端資料流、API 呼叫與回應規格成為後續各模組升級的標準範本
隔離與擴充
抽象七成共同流程，保留三成渠道差異客製功能與標準產品分離，不讓客製案汙染產品
05・從工程師到技術經理
我的工作，從把功能做好，
變成讓團隊把系統做完
需求變規格
拆成前端、API、資料庫與維運工作，讓工程師可以直接執行
帶隊交付
帶領 2–4 人團隊，跨客戶、業務與外部合作夥伴協調
建立方法
以 Workboard、Issue 格式與文件規範維持分工與交接
人才評選
擔任技術面試官，設計面試評分表與工程師評選流程
這套帶團隊的方法，後來直接用在 AI 協作上——AI 跟工程師一樣，有規範與文件才會做對。
06・2025–2026 的實驗
一個人加上 AI，
能不能做出一個團隊的產出？
把 AI 當成我的開發團隊——有人規劃、有人寫、有人審查——我來當技術經理。
第一步・斑咪官網
第一個版本全程用 Claude Code 完成先確認「AI 做完整個專案」這條路走得通
第二步・LineDesk
把重複的規範與步驟沉澱成 skills 與文件也發現 AI 的自我檢查會漏東西
第三步・GBP 專案
建立 planner、worker、reviewer 三方協作規劃、執行、審查各司其職
07・這一年最值錢的收穫
知道 AI 會在哪裡出錯
- 規範寫了，它也可能不照做——對話一長、context 被壓縮，它會忘記文件裡的要求對策：產出一律要過審查，不管文件寫得多清楚
- 叫它補測試，它會照程式現在的邏輯寫——等於自己驗證自己，而且不會一次寫完整對策：先規範測試該怎麼寫、要涵蓋哪些方向，或直接走 TDD
- 它的產出速度超過人的審查速度——品質不能靠人盯對策：把審查做進流程——第三方模型審查加上確定性規則把關
這些都是實際踩過才學到的——不是從文件上讀來的。
08・AI 是加速器，不是替代品
AI 讓開發變快，
工程責任仍然在我
我負責
需求判斷、產品範圍、架構設計、
風險邊界與最終驗收
AI 協助
規劃草案、程式實作、
文件整理與第一輪審查
release gate
重點是把規格、審查、測試與交接做成工程流程——換一套工具也能運作。
09・代表作：LineDesk（已完成、可部署）
讓 LINE 群組裡講過的事，
不再被忘記
台灣的生意都在 LINE 群組裡談，講完就忘、沒人追蹤。 LineDesk 讓 AI 在背景讀群組對話，自動整理成待辦工單和客戶資料。
不只串接文字訊息：語音、圖片也會解析成文字一起分析，把客戶的意圖拼得更完整。
webhook
背景工作
轉文字
白名單驗證
10・延續老本行：Google 商家經營
在網智幫集團管評論，
現在讓 AI 幫每家店管評論
GMB Agent・開發中
店家在 LINE 裡用 AI 回覆 Google 評論草稿要通過三道檢查才自動發布，判斷不了的一律交給人
SEO 診斷工具・早期商用化
把 Google 地圖排名翻譯成老闆聽得懂的話「客人從多遠搜尋，還找得到你的店」，自動產出中文 PDF 報告
11・我能為團隊帶來什麼
三件事的交集
系統設計
從需求訪談到架構落地，我做過完整的一輪，而且做了七年半
團隊協作
帶過人、訂過流程、面試過工程師
AI 導入
兩套產品從規劃到部署，都以 AI 協作流程完成
我想做的角色：把需求做成系統、把團隊帶到交付，並在適合的地方導入 AI——整條路變快，品質有把關。
感謝聆聽，敬請指教
0xlianlin@gmail.com
github.com/0xlianlin